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数据可视化与可视分析


团队介绍:燕山大学数据可视化与可视分析研究室主要从事信息可视化、科学可视化、可视分析及视景仿真等领域的研究。近几年承担十三五国家军委国防科技创新特区项目、十一、十二五项目(军口)863项目、国家青年基金、河北省科技支撑计划、河北省自然科学基金等课题。多篇论文发表在Computer&Graphics、计算机辅助设计与图形学学报等国 内外知名期刊上。2016、2017年连续获得中国可视化挑战赛中一等奖。


移动计算与网络感知


团队介绍:课题组有博士生导师1人,硕士生导师2人,博士生4人,硕士生20人。目前承担国家级项目3项,省部级项目4项。研究工作围绕基于泛在网络和移动设备的行为感知、轨迹追踪、位置识别、身份认证和隐私保护等应用、技术、服务和系统。


人工智能与机器视觉应用


团队介绍:本团队致力于智能可重构芯片研究、智能识别算法研究与智慧工厂改造与应用研究。


“多模态信息处理及智能控制”团队


团队介绍:本团队所在燕山大学控制科学与工程一级学科是河北省重点学科,拥有燕山大学工业计算机控制重点实验室、网络控制与生物信息处理研究中心,本团队瞄准国际前沿结合工程需求,利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理等方法的多学科交叉,以多模态异构信息同步分析、复杂系统状态监测与控制为目标,开展工业过程监控、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈及康复评价、服务机器人脑机接口及人机交互等领域的应用拓展研究。本研究方向拥有多模态生理信息测试、脑机接口及人机交互、智能辅助驾驶、动力传动系统故障诊断等先进科研平台,旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。团队与北京师范大学、解放军301总医院、解放军第281医院等科研单位以及中国北车集团、北京科诺伟业控制设备有限公司、北京汽车研究总院、秦皇岛港口集团等单位保持着长期科研合作关系。 研究方向主要包括:(1) 康复机器人生物反馈及脑机接口技术;(2) 基于嵌入式系统的智能机器人控制; (3) 风力发电系统状态监测及故障诊断;(4) 可穿戴运动-生理信息获取及脑功能监测;(5) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术;(6) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术;(7) 基于脑控技术的智能车辅助驾驶。


YRET


团队介绍:致力于新能源并网、交直流开关电源,微电网智能电网新型设备研究。 团队依托电力电子与传动控制河北省重点实验室,电力电子重点学科。课题方向1:分布式发电电能变换与系统调控技术。课题方向2:先进电能变换技术,主要研究双向储能变换器,电力电子变压器,高频链变换等。研究方向3:分布式发电系统电能质量分析与治理。 负责人:孙孝峰教授。

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