何群(无)
  • 硕士生导师
  • 职 称 : 副教授
  • 学 科 :
    检测技术与自动化装置
    测试计量技术及仪器
    生物医学仪器与工程
    精密仪器及机械
  • 单 位 : 电气工程学院
学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
职务 :
入职时间 : 2005-12-01
毕业院校 : 燕山大学
教育经历
  • [1]. 1998.9- 2001.7

    燕山大学  |   计算机应用技术  |   研究生教育  |   硕士

  • [2]. 2001.9- 2005.12

    燕山大学  |   测试计量技术及仪器  |   研究生教育  |   博士

工作经历
  • [1]. 2011.7- 2011.12

    英国纽卡斯尔大学  |  电气电子与计算机学院  |  副教授  |  在岗  |  访问学者

  • [2]. 2012.1- 2019.2

    燕山大学  |  电气工程学院自动化仪表  |  副教授  |  在岗

  • [3]. 2005.12- 2011.12

    燕山大学  |  电气工程学院电气工程及自动化系  |  副教授  |  在岗

研究方向
  • [1].风力发电系统健康预测及故障诊断、智能辅助驾驶、脑电信号采集及运动想象、虚拟仪器及虚拟现实技术
社会兼职
  • [1].2016.1- 2020.12

    河北省电工技术学会理事、监事会监事

团队成员
团队名称 : “多模态信息处理及智能控制”团队
本团队所在燕山大学控制科学与工程一级学科是河北省重点学科,拥有燕山大学工业计算机控制重点实验室、网络控制与生物信息处理研究中心,本团队瞄准国际前沿结合工程需求,利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理等方法的多学科交叉,以多模态异构信息同步分析、复杂系统状态监测与控制为目标,开展工业过程监控、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈及康复评价、服务机器人脑机接口及人机交互等领域的应用拓展研究。本研究方向拥有多模态生理信息测试、脑机接口及人机交互、智能辅助驾驶、动力传动系统故障诊断等先进科研平台,旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。团队与北京师范大学、解放军301总医院、解放军第281医院等科研单位以及中国北车集团、北京科诺伟业控制设备有限公司、北京汽车研究总院、秦皇岛港口集团等单位保持着长期科研合作关系。
研究方向主要包括:(1) 康复机器人生物反馈及脑机接口技术;(2) 基于嵌入式系统的智能机器人控制; (3) 风力发电系统状态监测及故障诊断;(4) 可穿戴运动-生理信息获取及脑功能监测;(5) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术;(6) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术;(7) 基于脑控技术的智能车辅助驾驶。
个人简介

燕山大学电气工程学院自动化仪表系,副教授,硕士生导师,工学博士;英国纽卡斯尔大学电气电子与计算机学院,访问学者;2005年获得燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器专业博士学位,2006-2008年燕山大学信息科学与工程学院电子与科学技术博士后,2005年至今先后在燕山大学电气工程学院电气工程及其自动化系和自动化仪表系副教授。在信号检测与估计、智能信息处理、复杂系统状态监测等领域开展研究,作为主持和主要参与人承担国家自然科学基金、河北省自然科学基金、省重点项目等多项科研项目,在国内外重要期刊和学术会议上发表相关论文50余篇,有十余篇分别被SCIEIISTP收录。


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