团队介绍：在智能制造领域中,虚拟仿真技术具有非常重要的作用,它能够帮助企业降低生产成本、提高生产效率和提高产品质量。 控制系统智能仿真(Intellligent Simulation)是指所有基于仿真的智能系统研究，主要包括FEM控制软件接入deepseek人工智能，进行新的仿真研究、 知识发现、智能体、认知和模式识别等。指导生产中如何利用虚拟调试技术提升成型精度与效率，符合当前制造业对智能化和数字化转型的需求。
团队介绍：课题室团队主页：https://bcir.org.cn/ 本团队所在燕山大学控制科学与工程一级学科是河北省重点学科，拥有燕山大学工业计算机控制重点实验室、智能康复及神经调控重点实验室，测试计量技术及仪器重点实验室，团队瞄准国际前沿结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理等方法的多学科交叉，以多模态异构信息同步分析、复杂系统状态监测与控制为目标，开展工业过程监控、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈及智能控制、服务机器人脑机接口及人机交互等领域的应用拓展研究。本研究方向拥有多模态生理信息测试、脑机接口及人机交互、智能辅助驾驶、动力传动系统故障诊断等先进科研平台，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。团队与普渡大学、罗德岛大学，香港理工大学，北京师范大学、中国科学院深圳先进技术研究院、解放军301总医院、国家康复辅具中心、解放军第281医院等科研单位以及中国北车集团、北京科诺伟业控制设备有限公司、北京汽车研究总院、秦皇岛港口集团等单位保持着长期科研合作关系。 研究方向主要包括：(1) 康复机器人生物反馈及脑机接口；(2) 风电运维大数据分析； (3) 风力发电系统状态监测及故障诊断；(4) 基于嵌入式系统的可穿戴运动-生理信息监测；(5) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术；(6) 虚拟康复及人机交互；(7) 基于脑控技术的智能车辅助驾驶。
团队介绍：团队由教授、副教授等成员组成长期协作、锐意进取的科研队伍，多名团队成员承担过国家自然科学基金等项目。团队主要从事现代电网电能质量分析与治理、新能源电力系统运行控制等方向，在电力电子化电力系统电能质量优化治理技术、配电网运行控制与新能源消纳技术、复杂电能质量分析诊断、市场环境下电能质量优化管控等方面具有一定的研究特色。团队近年来承担国家自然科学基金项目5项、厅局级项目6项，与国网等企业合作项目20余项，成果获省科学技术进步奖2项，授权发明专利多项。
