宋子盈
  • 硕士生导师
  • 学 科 :
    计算机应用技术
    软件工程
    电子科学与技术
  • 单 位 : 人工智能学院(软件学院)
学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1997-11
入职时间 : 2026-05-11
毕业院校 : 北京交通大学
同专业硕导

计算机应用技术

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个人简介

宋子盈,燕山大学人工智能学院讲师、硕士生导师,北京交通大学计算机科学与技术博士。研究方向为具身智能机器人和自动驾驶,包括世界模型、VLA、空间智能、3D目标检测、端到端自动驾驶规划、扩散模型/Flow Matching轨迹生成等。成果发表CCF-A或者中科院一区多篇,包括不限于:CVPR/ICCV/ECCV、IJCAINIPSICML/MM/IEEE TPAMI/TGRS/TCSVT/TITS/TNNLS等,Google Scholar引用约2000+次。具体成果请看谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=tIjCAKEAAAAJ&hl=en

联系邮箱:22110110@bjtu.edu.cn   songziying@ysu.edu.cn songziying1997@gmail.com   

部分发表论文:

Ziying Song, et al. Don‘t Shake the Wheel: Momentum-Aware Planning in End-to-End Autonomous Driving, CVPR2025 CCF-A 会议 (端到端自动驾驶)

Ziying Song, et al. Graphbev: Towards robust bev feature alignment for multi-modal 3d object detection, ECCV2024 CCF-B 

Ziying Song, et al. RoboFusion: A Robust Framework for Multi-Modal 3D Object Detection via SAM, IJCAI2024 CCF-A 会议

Ziying Song, et al. GraphAlign: Enhancing Accurate Feature Alignment by Graph matching for Multi-Modal 3D Obiect Detection, ICCV2023 CCF-A 会议

Ziying Song, et al. GraphAlign++: An Accurate Feature Alignment by Graph Matching for Multi-Modal 3D Object Detection, TCSVT2024 IEEE 汇刊 SCI-Q1 ESI高被引



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