[1].双足步行机器人/穿戴式外骨骼机器人:本课题从阻抗特性可控的柔性关节出发,研究双足机器人动态步行方法,包括可变阻抗柔性关节的实现方法,柔性关节的阻抗特性辨识,基于人类启发的步态轨迹生成以及变阻抗控制等,实现自然、高效、多模式的机器人双足运动,是当前双足机器人研究的热点。
[2].人体运动协同分析:通过运动捕捉等手段,分析人体日常行走,体育锻炼等运动中的协同特性,有助于揭示人体运动本质规律,为拟人机器人的协同运动、步态进化等领域提供理论基础。
[3].图像处理:图像分类、物体检测、语义/示例分割、人体姿态估计、行为分析、三维重建与物体尺寸测量等。
[4].深度学习:深度学习与人体运动、机器人等方向的结合,利用深度网络进行人体运动机理、行走步态等相关研究,如针对不同人体行走特征的个性化步态生成,协同运动特征提取等。
吴晓光,燕山大学,电气工程学院,副教授。
Email:wuxiaoguang@ysu.edu.cn
学习与工作经历
2004-2007:哈尔滨工业大学攻读硕士
2007-2012:哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室攻读博士
2012-今:燕山大学仪器科学与工程专业教师
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