团队介绍：团队致力于材料加工工程、成形设备设计等领域相关理论与技术的研究工作，承担了“800MN大型模锻压机设计制造及应用关键技术研究与开发”、“大飞机关键构件成型共性技术研究”等国家科技重大专项、国家自然科学基金及省部级项目20余项，围绕我国重点领域战略发展面临的基础问题，形成了一批可推动我国先进制造技术发展的研究成果。近年以来，获国家科技进步一等奖1项，国家教学成果二等奖1项，中国机械工业科技进步特等奖1项，河北省科学技术进步奖2项，机械工业先进科技工作者1项，河北省教学成果一等奖2项，河北省优秀教学团队1项。发表学术论文200余篇，授权发明专利近50项、已培养博士后、博士和硕士研究生近200人。 团队主要研究方向:“成形成性”一体化智能控制技术及基础理论研究、成形设备现代设计方法。团队开展材料科学、机械工程、控制工程等学科的交叉研究，获得高性能结构件“成形成性”一体化智能控制技术和成形设备的绿色轻量化设计方法，推动我国先进制造技术的发展，有力地支撑国民经济发展与国家安全。
团队介绍：目前课题组该方向有博士生1名，研究生15余名，欢迎对网络安全、软件安全感兴趣的同学加入！ 代表性论文： ·Zhang Bing，Zhi Xu et al. Enhancing Java Web Application Security: Injection Vulnerability Detection via Interprocedural Analysis and Deep Learning, IEEE Transactions on Reliability, 2025, Accept, doi: 10.1109/TR.2024.3521381. ·Bing Zhang, Rong Ren, Jia Liu, Mingcai Jiang, Jiadong Ren, Jingyue Li. SQLPsdem: A Proxy-based Mechanism towards Detecting, Locating and Preventing Second-Order SQL Injections, IEEE Transactions on Software Engineering, 2024, DOI: 10.1109/TSE.2024.3400404. (CCF A, 中科院1区 TOP, SCI) ·Bing Zhang, Xuyang Zhao, Jiangtian Nie, Jianhang Tang, Yuling Chen, Yang Zhang, and Dusit Niyato. 2024. Epidemic Model-based Network Influential Node Ranking Methods: A Ranking Rationality Perspective. ACM Computing Surveys, 56, 8, Article 203 (August 2024). https://doi.org/10.1145/3653296 (中科院1区TOP, SCI) ·Bing Zhang, Jingyue Li*, Jiadong Ren, Guoyan Huang. Efficiency and Effectiveness of web application vulnerability detection approaches: A Review, ACM Computing Surveys, 2022, 54, 9, Article 190. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3474553 (中科院1区TOP, SCI) ·Zhangqi Zheng, Bing Zhang*, Yongshan Liu, Jiadong Ren, Xuyang Zhao, Qian Wang, An approach for predicting multiple-type overflow vulnerabilities based on combination features and a time series neural network algorithm, Computers & Security, 2022. (CCF B, SCI) ·Zheng Z, Liu Y, Zhang B, et al. A multitype software buffer overflow vulnerability prediction method based on a software graph structure and a self-attentive graph neural network[J]. Information and Software Technology, 2023: 107246. （CCF B, 2区 SCI） ·张炳，文峥，赵宇轩，王苧，任家东. 双粒度轻量级漏洞代码切片方法评估模型，通信学报，2021，42(11): 233-241. · 任家东, 张亚飞, 张炳*,等. 基于特征选择的工业互联网入侵检测分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(5):12. ·Guoyan Huang, Xinyi Li, Bing Zhang*, Jiadong Ren. PM2.5 Concentration Forecasting at Surface Monitoring Sites Using GRU Neural Network Based on Empirical Mode Decomposition [J], Science of the Total Environment, 2021, 768:144516.（中科院1区TOP, SCI，高被引） ·张炳, 文峥, 魏筱瑜, 任家东, InterDroid：面向概念漂移的可解释性Android恶意软件检测方法, 计算机研究与发展, 2021, 58 (11): 2456-2474.
团队介绍：燕山大学智能港口工程与数字化视觉系统团队，是一个拥有超过二十年深耕绿色散货装卸领域经验的卓越科研团队。团队依托国家重点大学燕山大学强大的科研支撑，并秉承工匠精神，提供全方位、定制化的散货港口智能技术解决方案，旨在实现 "绿色智慧" 港口建设的崭新目标。团队主要在大数据、物联网、5G、北斗、AI和计算机视觉等方面进行智能化技术研究。
