张炳
  • 硕士生导师
  • 职 称 : 讲师(高校)
  • 学 科 :
    计算机软件与理论
  • 单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1989-10
入职时间 : 2018-03-26
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :
教育经历
  • [1]. 2017.12- 2018.12

    挪威科技大学  |   计算机科学与技术  |   联合培养博士研究生

  • [2]. 2012.9- 2018.1

    燕山大学  |   计算机科学与技术  |   博士研究生  |   博士

  • [3]. 2008.9- 2012.6

    三峡大学  |   计算机科学与技术  |   大学本科教育  |   学士

工作经历
  • [1]. 2020.12- 至今

    燕山大学  |  软件工程系  |  副主任  |  副教授

  • [2]. 2020.7- 至今

    燕山大学  |  软件工程系  |  副主任

  • [3]. 2018.3- 2020.5

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  博士后

  • [4]. 2018.3- 2020.12

    燕山大学  |  软件工程系  |  讲师

研究方向
  • [1].医疗数据分析预测
  • [2].基于深度学习的空气质量预测分析
  • [3].软件安全、数据挖掘
  • [4].软件源代码分析(缓冲区溢出、格式化字符串漏洞)
  • [5].Web应用程序漏洞分析(二阶SQL注入,Side Channel,Access Control等)
  • [6].Windows平台特权访问代理与特权凭证泄露风险检测技术
个人简介


张炳,1989年10月出生,湖北黄冈人,于2018年1月毕业于燕山大学,获得博士学位,并继续在燕山大学从事教学科研工作,主要方向为数据挖掘、软件安全,已在国际期刊发表论文共多篇(包含中科院1区top,CCF B类、CCF C类期刊论文, JCR二区期刊论文等),并获得2018年度国家青年基金项目资助。曾受国家留学基金委/挪威政府互换奖学金项目 (全国共10个名额)资助,于挪威科技大学联合培养一年; 受课题组基金项目支持,赴英国赫尔大学进行医疗数据挖掘分析的课题研究,为英国iMonSys Ltd. U.K.公司EIMO设备提供了高效的人体血压核心算法预测模型。获得2019年度ACM中国秦皇岛分会优博奖,获燕山大学优秀博士论文奖。其所在 由任家东教授带领的团队多达70余人,主要从事数据库、数据挖掘、大数据分析理论与方法、软件安全等方面的研究。


教育经历

  • 2015.9至2018.1, 燕山大学, 信息科学与工程学院, 计算机科学与技术, 博士;

  • 2012.9-2015.6, 燕山大学, 信息科学与工程学院, 软件工程, (硕博连读)硕士; 

  • 2008.9-2012.6, 三峡大学, 计算机与信息学院, 计算机科学与技术, 学士.

 

工作及留学经历

  • 2020.12-现在,燕山大学, 信息科学与工程学院,软件工程系,副教授;

  • 2018.3-2020.11,燕山大学, 信息科学与工程学院,软件工程系,讲师;

  • 2018.3-2020.5,燕山大学, 信息科学与工程学院,博士后,合作导师:任家东;

  • 2017.12-2018.12,挪威科技大学,挪威政府互换奖学金资助项目(全国共10个名额),计算机系,联合培养;

  • 2017.1-2017.2,英国赫尔大学,受国家自然科学基金项目资助,计算机系,访问学习、学术交流。

 

本科生课程教学

  • JavaWeb 开发技术

  • 软件质量保证与测试

  • JavaWeb开发课程设计


论文列表清单

  • Guoyan Huang, Xinyi Li, Bing Zhang*, Jiadong Ren. PM2.5 Concentration Forecasting at Surface Monitoring Sites Using GRU Neural Network Based on Empirical Mode Decomposition [J], Science of the Total Environment, 2021, 768:144516.(一区TOP)

  • 张炳,任家东,王苧. 网络安全风险评估分析方法研究综述[J]. 燕山大学学报,2020,44(3):290-305.

  • 张炳, 温敬业, 任慧慧.  A Classification Method of Arrhythmia Based on Adaboost Algorithm. 2020 International Conference on Machine Learning and Computer Application , 2020/09/11 - 2020/09/13 China, Diqingzangzuzizhizhou (EI)

  • 张炳,单纯等. Software Crucial Functions Ranking and Detection in Dynamic Execution Sequence Patterns [J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 30(5): 695-719. (SCI)

  • 宋琛,黄国言,尹波,张炳等. Label propagation algorithm based on node similarity driven by local information [J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(30): 1950363. (SCI 四区,IF:0.736)

  • 张炳,孙盛廷,郝晓冰. Mining Important Functions in Software Network by Node Vulnerability [C]// 2019 2nd International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence, 2019, Oct 25-27, Xi’an, China, Journal of Physics: Conference Series 1453 (2020) 012015. (EI: 20201108294035)

  • 宋琛,黄国言,张炳等. A Node Influence Ranking Algorithm Based on Probability Walking Model [J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(13): 1950132. (SCI 四区,IF:0.736)

  • 宋琛,黄国言,张炳等. Modeling Air Pollution Transmission Behavior as Complex Network and Mining Key Monitoring Station [J]. IEEE Access 2019, 7: 121245-121254. (SCI 二区,IF:3.557)

  • 张炳, 任家东 等. Health Data Driven on Continuous Blood Pressure Prediction based on Gradient Boosting Decision Tree Algorithm [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 32423-32433. (SCI 二区, IF:3.557)

  • 张炳, 任慧慧 等. Predicting blood pressure from physiological index data using the SVR algorithm [J]. BMC Bioinformatics, 2019, 20(1): 109. (CCF C, SCI,IF:2.213 )

  • 张炳,刘智杨,等. Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm[J]. Security and Communication Networks, 2018, 2018: 1914980.(CCF C 类期刊, SCI )

  • 张炳, 黄国言, 郑章琪, 任家东, 胡昌振. Approach to mine the Modularity of Software Network Based on the Most Vital Nodes[J]. IEEE Access, 2018, 6: 32543-32553. (SCI, IF:3.557, 二区)

  • 张炳, 魏之尧, 任家东, 程永强, 郑章琪. An Empirical Study on Predicting Blood Pressure using Classification and Regression Tree. IEEE Access, 2018, 6: 21758 – 21768. (SCI, IF: 3.557, 二区)

  • 张炳, 黄国言, 何海涛, 任家东. Approach to mine influential functions based on software execution sequence [J], IET Software, 2017, 11(2): 48-54. (CCF B类期刊, SCI)

  • 张炳, 黄国言, 王玉乾, 何海涛, 任家东. Mining dynamic noteworthy functions in software execution sequences [J], PLOS ONE, 2017, 12(3): e0173244. (SCI, IF: 3.057)

  • 黄国言, 张炳*, 任蓉, 任家东. An algorithm to find critical execution paths of software based on complex network [J]. International Journal of Modern Physics C, 2015, 26(9): 1550101. (SCI, IF:1.26)

  • 王倩, 任家东, 王宇, 张炳, 程永强, 赵小林, CDA: A Clustering Degree Based Influential Spreader Identification Algorithm in Weighted Complex Network, IEEE ACCESS, 2018, 6: 19550-19559. (SCI, IF: 3.557, 二区)

  • 黄国言, 张鹏, 张炳, 尹腾腾, 任家东. The Optimal Community Detection of Software Based On Complex Networks [J]. International Journal of Modern Physics C, 2016, 27(8): 1650085. (SCI, IF:1.26)

  • 黄国言, 张炳*, 任蓉, 任家东. A novel approach to efficiently mine structural patterns from software execution sequence [J]. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(3): 1109-1119. (EI)

  • 何海涛, 任蓉, 张炳, 任家东. Analysis on impact of node failure in software execution network [J]. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(6):2217-2225. (EI)

  • 黄远, 黄国言, 张炳, 姜万昌. An improved Grey-Markov model for urban air quality forecast [J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2016, 7(8): 1739-1745. (EI)

  • 任家东, 武宏飞, 尹腾腾, 白兰, 张炳. A Novel Approach for Mining Important Nodes in Directed-Weighted Complex Software Network [J]. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(8). (EI)

  • 黄远, 黄国言, 姜万昌, 张炳. An improved grey neural network for urban air quality forecast [J]. ICIC Express Letters, 2016, 10(3): 555-562. (EI)

  • 任东, 余海洋, 付文文, 张炳, 纪青. Crop diseases and pests monitoring based on remote sensing: A survey[C]. World Automation Congress (WAC), 2012. IEEE, 2012: 177-181. (本科期间发表)

  • 窦燕, 董俊, 余扬, 张炳. 面向OBE的《软件质量保证与测试》课程教学改革, 中国教育信息化.基础教育, 2019, 459:44-47. (职责:教学数据收集和总结分析)

 

参与的科研项目

1. 纵向项目

  • 2020年第二批课程思政示范教学改革,“软件工程A”课程思政教学研究与改革,本科教学,参与;

  • 2018年校级课程规范化建设教改项目,基于OBE理念的Java Web开发技术课程教学模式探索,2018.09.01-2019.09.01, 参加,(5/5)

  • 国家自然科学基金青年科学基金项目,61802332,面向Web应用程序开发过程的漏洞在线预警分析研究,2019/01-2021/12,在研,主持

  • 博士后科研择优资助项目,B2019003020,数据挖掘在人体生理信号特征中的健康应用研究,2019/08-2020/03,3万元,在研,主持

  • 河北省研究生创新资助项目,2016SJBS010,软件执行过程中有影响力节点挖掘方法及关键技术研究,2016/01-2016/12,已结题,主持(1/1)。

  • 博士后科研择优资助项目,B2017003005,软件复杂网络基于体系结构的故障特征分析方法研究,2017/01-2018/12,在研,参加,排名(2/6)。

  • 燕山大学基础研究专项培育课题(理工类)项目,16LGY018,基于多模型的软件重要模块挖掘方法及关键技术研究,2016/10-2019/10,6万元,在研,参加、执笔、排名(3/7)。

  • 国家自然科学基金面上项目,61772451,时空动态复杂网络下的空气质量传播行为模式和演变分析方法研究,2018/01-2021/12,64万元,在研,参加、执笔、排名(6/10)。

  • 国家自然科学基金面上项目,61772449,软件系统关键模块结构挖掘及其演化分析方法研究,2018/01-2021/12,63万元,在研,参加、执笔、排名(5/10)。

  • 国家自然科学基金面上项目,61572420,软件系统复杂网络层次化实体挖掘方法及关键技术研究,2016/01-2019/12,77.6万元,在研,参加、执笔、排名(5/9)。

  • 国家自然科学基金面上项目,61472341,基于复杂网络的软件多维可靠性分析方法研究,2015/01-2018/12,81万元,在研,参加、执笔、排名(9/9)。

  • 河北省自然科学基金资助项目,F2014203152,软件漏洞检测中基于有向图的序列分析方法研究,2014/01-2016/12,5万元,在研,参加、排名(8/8)。

  • 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目,201601B001,秦皇岛市科技创新卡平台,2016/01-2016/12,3万元,结题,参加、排名(6/9)。

  • 河北省环境应急与重污染天气预警中心项目,大数据环境下京津冀空气质量监测关键路径和关键节点的数据挖掘研究,2015/11-2016/03,结题,参加、排名(4/9)。


2. 横向项目

  • 汽车起重机液压泵、马达再制造技术研究(专家系统研发) (Asp.Net + Sqlserver2008), 2014/12-2016/12, 技术负责人。

  • 工程机械退役产品逆向物流与再制造技术研究与应用—工程机械退役产品逆向物流信息系统研究与建设(徐工集团逆向物流信息系统) (Asp.Net + Sqlserver2008), 2013/07-2014/07, 技术负责人。

  • 宁夏大学教师能力发展中心网站 (PHP + MySql), 2015/07-2015/08, 负责人。

  • Windows平台特权访问代理与特权凭证泄露风险检测技术研发, 2020-2021, 技术负责人。

  • 机械行业工业互联网安全现状及对策研究,2020-2021,技术负责人。



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