张炳(正科级秘书)
  • 博士生导师 硕士生导师
  • 职 称 : 副教授
  • 学 科 :
    计算机软件与理论
  • 单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 正科级秘书
出生年月 : 1989-10
入职时间 : 2018-03-26
毕业院校 : 燕山大学
教育经历
  • [1]. 2017.12- 2018.12

    挪威科技大学  |   计算机科学与技术  |   联合培养博士研究生

  • [2]. 2012.9- 2018.1

    燕山大学  |   计算机科学与技术  |   博士研究生  |   博士

  • [3]. 2008.9- 2012.6

    三峡大学  |   计算机科学与技术  |   大学本科教育  |   学士

工作经历
  • [1]. 2020.12- 至今

    燕山大学  |  软件工程系  |  副教授

  • [2]. 2018.3- 2020.5

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  博士后

  • [3]. 2018.3- 2020.12

    燕山大学  |  软件工程系  |  讲师

研究方向
  • [1].数据挖掘探究抗生素耐药性机理机制的应用
  • [2].Web应用程序漏洞分析(二阶SQL注入,Side Channel,Access Control等)
  • [3].软件源代码分析(缓冲区溢出、格式化字符串漏洞)
  • [4].软件安全、数据挖掘
  • [5].Windows平台特权访问代理与特权凭证泄露风险检测技术
  • [6].医疗数据分析预测
  • [7].基于深度学习的空气质量预测分析
团队成员
团队名称 : 生物医疗信息数据和算法分析团队
目前课题组有博士生2名,研究生3名,和中科院研究所联合培养,欢迎对生物信息、微生物信息领域感兴趣的同学加入!欢迎具有生物工程、化学工程等基础的同学跨考加入!

代表性论文:
·Zhang, Y., Cai, Y., Zhang, B. et al. Spatially structured exchange of metabolites enhances bacterial survival and resilience in biofilms. Nature Communications 15, 7575 (2024). https://www.nature.com/articles/s41467-024-51940-3. (中科院1区TOP, SCI)
·Yuxuan Zhao, Jiadong Ren*, Bing Zhang, Jinxiao Wu, Yongqiang, Lyu. An explainable attention-based TCN heartbeats classification model for arrhythmia detection[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 80: 104337. (中科院2区, SCI,)
·Bing Zhang, Jingye Wen, Huihui Ren.  A Classification Method of Arrhythmia Based on Adaboost Algorithm. 2020 International Conference on Machine Learning and Computer Application , 2020/09/11 - 2020/09/13 China, Diqingzangzuzizhizhou (EI)
·Bing Zhang, Zhiyao Wei, Jiadong Ren et al. An Empirical Study on Predicting Blood Pressure using Classification and Regression Tree. IEEE Access, 2018, 6: 21758 – 21768. (SCI)
·Bing Zhang, Huihui Ren et al. Predicting blood pressure from physiological index data using the SVR algorithm [J]. BMC Bioinformatics, 2019, 20(1): 109. (CCF C, SCI,IF:2.213 )
·Bing Zhang, Jiadong Ren et al. Health Data Driven on Continuous Blood Pressure Prediction based on Gradient Boosting Decision Tree Algorithm [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 32423-32433. (SCI)
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