研究领域：

[1] 电能质量扰动分析及治理；

[2] 新能源分布式发电并网电能质量影响评估；

[3] 高比例新能源低碳经济消纳与优化调度；

[4] 智能配电网电能质量全景状态感知；

[5] 大数据、深度学习、人工智能与机器学习。

论文成果：

[1]      Li Pan, Zhang Han, Xiang Wenxu*, Jia Qingquan. A Fast Adaptive S-Transform for Complex Quality Disturbance Feature Extraction[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(5): 5266-5276. (SCI, 中科院一区top,             IF=8.162)

[2]      Pan Li, Feng Wang*, Teng Ma, Shuqing Zhang. Two-stage cooperative real-time autonomy control strategy considering vulnerability of active distribution networks. Renewable Energy, 2023, 219: 119514. (SCI一区TOP, IF=8.7)

[3]      Li Pan, Zhang Han*, Zhao Shanshan, et al. An optimal allocation method for power distribution network partitions based on improved spectral clustering algorithm[J].  Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123:               106497. (SCI, 中科院二区TOP, IF= 8.0)

[4]      Wenxu Xiang , Pan Li *, Jianliang Song , Lijun Yang. QFS-CNN for sub-synchronous oscillation source location based on dissipating energy flow. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107312. (SCI二区    TOP, IF= 8.0)

[5]      Pan Li, Qing S. Zhang∗, Guo L. Zhang, et al. Adaptive S transform for feature extraction in voltage sags[J]. Applied Soft Computing, 2019, 80:438-449. (SCI, 中科院一区top, IF= 8.263)

[6]      Lou Zhaoyu, Li Pan*, Ma Kang, Teng Fengcheng. Harmonics and Interharmonics Detection Based on Synchrosqueezing Adaptive S-Transform[J]. Energies, 2022, 15(13): 4539. (SCI三区, IF=3.252).

[7]      李盼*，娄钊瑜，马康, 等. 一种自适应S变换在电能质量特征提取中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(22): 7660-7667. (卓越期刊/EI)

[8]      张淑清, 李盼*, 等. 广义S变换的参数优化及在电能质量分析中的应用, 中国科学: 技术科学, 2016, 46(6): 593-601. (1A/EI)

[9]      张淑清, 李盼, 等. 基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别[J]. 计量学报, 2016, 37 (1): 90-95. (1A)

[10]      张淑清, 李盼*, 等. 基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法[J]. 仪器仪表学报2015, 36, (4): 927-934. (1A/EI)

[11]      张淑清, 李盼, 等. 多重分形近似熵与减法FCM聚类的研究及应用[J]. 振动与冲击, 2015, 34(18):205-209. (EI)

[12]   张淑清, 李盼, 等. 复杂系统建模的 ε 机理论方法及应用研究[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8):1758-1765. (1A/EI)

[13]   张立国, 李盼*, 等. 基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断[J], 仪器仪表学报2014, 35, (11): 927-934. (1A/EI).

[14]   金梅, 李盼, 等. 基于EEMD模糊熵和GK聚类的信号特征提取方法及应用[J].计量学报, 2015, 36 (5): 501-505. (1A)

[15]   薛世伟,贾清泉,李盼,等. 提高组串光伏发电效率的直流动态重构控制策略[J]. 电工技术学报, 2021, 36 (9): 1761-1770. (1A)

[16]   张淑清, 马跃, 李盼, 等. 基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线[J].电工技术学报, 2015, 30(3):13-20. (1A/EI)

[17]   张淑清, 包红燕, 李盼, 等. 基于RQA与GG聚类的滚动轴承故障识别[J]. 中国机械工程, 2015, 26(10):1385-1389. (1A/EI)

[18]   张淑清, 胡永涛, 李盼, 等. 基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2015, 26(19):2613-2618. (1A)

[19]   张淑清, 师荣艳, 李盼, 等. 基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(1):160-166. (1A/EI)

[20]   张淑清, 师荣艳, 董玉兰, 李盼, 等. 双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(22):5723-5730. (1A/EI)

[21]   张立国, 任立彬, 金梅, 李盼. 蚁群循环定位算法在WSNs节点定位中的应用[J].计量学报, 2015, 36(4):365-369. (1A)

[22] 张立国, 康乐, 金梅, 李盼.一种基于EEMD-SVD和FCM聚类的轴承故障诊断方法[J], 计量学报, 2016, 37(1): 67-70. (1A)

主持或参加科研项目：

1.         河北省自然科学基金, 青年项目, E2020203198, 基于自适应快速S变换的电能质量扰动特征提取精度优化, 2020-01至2022-12, 6万元, 结题, 主持。

2.         电网安全全国重点实验室, 实验室开放基金项目, DZB51202301404, 用户侧辅助大电网安全低碳协同调度研究, 2023-08至2024-08, 15万元, 在研, 主持。

3.         横向课题. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院, 科技项目, SGHEDK00JSJS2310221, 高比例光伏电能质量远程试验验证系统及网损评估能力提升, 2023-08-2023.12, 59.122万元, 在研, 主持.

4.         燕山大学基础创新科研培育项目, 青年项目, 2021LGQN012, 智能配电网电压暂降复杂事件云边协同全景化诊断策略研究, 2022-01至2023-12, 2万元, 在研, 主持。

5.         燕山大学博士基金项目, BL18055, 电能质量扰动多特征多分类器协同分类方法研究, 2018-12至2021-09, 5万元, 结题, 主持。

6.         国家重点研发计划, 2021YFB3201600, 原子力加速度敏感元件微纳加工-新型宽带ng分辨力三轴加速度传感器研发及应用, 2021-12至2024-11, 165万元, 在研, 主要参与人。

7.         国家自然科学基金, 青年科学基金项目, 51807172, 售电侧放开环境下差异化电能质量决策方法研究, 2019-01至2021-12, 25万元, 结题, 主要参与人。

8.         河北省基础研究计划项目, 高端钢铁冶金联合研究基金项目, E2018203439, 轧钢机械设备无线传感器网络振动监测故障诊断及健康评估, 2018-01至2020-12, 15万元, 结题, 主要参与人。

9.         河北省自然科学基金, 面上项目, F2015203413, 电能质量分析及电力负荷预测信息融合算法研究，2015-01-2017-12, 结题, 主要参与人。

10.      河北省高等学校科学技术研究重点项目, ZD2014100, 网络化电能质量监测系统及分析方法研究，2016-12至2018-12, 结题, 主要参与人。