团队介绍：人工智能已经成为当今世界关注的焦点，它正在不断改变我们的生活和工作方式。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到智能机器人，从AlphaGo到ChatGPT....人工智能技术将会引爆新一轮技术革命。我们科研团队聚焦于人工智能相关理论和技术的研究开发，主要包括机器学习理论和算法、模式识别理论和算法、弱监督学习、深度学习等，以及Al在钢铁冶金、机械制造等行业的研究应用。诚挚欢迎想投身于人工智能行业，并且热爱科研、勤奋刻苦、认真负责、有上进心的年轻人加入我们的科研团队！
团队介绍：团队致力于非均匀材料细观力学和计算材料力学研究，在复合材料细观力学、多缺陷断裂力学、微纳米尺度计算力学、无网格方法、相场模型、超材料结构力学、结构动力学优化设计等方面取得了系列进展。
团队介绍：2015年以来，团队主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、省科技重大专项课题及其他省部级项目10余项，承担中国一重、中国二重、北京航空材料研究院、首钢京唐、航天晨光、秦皇岛天业通联等企业合作课题20余项。发表学术论文100余篇，授权国家发明专利20余件，培养博士、硕士研究生100余名。指导研究生先后获得“全国大学生冶金科技竞赛”一等奖（2019年）和二等奖（2020年），“全国工程硕士实习实践优秀成果获得者”、“河北省优秀硕士学位论文”和“燕山大学优秀硕士学位论文”等荣誉称号。 团队主要研究方向：金属层状复合材料、轧辊表面涂层、轧制工艺设备数字化、冶金装备信息感知与智能控制、复杂型件热处理形性一体化控制、多物理场CAE技术等。
团队介绍：团队聚焦于网络关联大系统智能协同关键基础理论研究及应用，主要针对网络系统与复杂非线性过程先进控制，网络关联大系统的高性能协同控制，机器人网络化遥操作设计与实现，钢铁冶金过程非线性控制展开研究。研究成果应用于智能无人系统和钢铁冶金过程，服务军事国防和地方经济发展。 研究方向：非线性动力系统控制、智能控制与智能装备 学科门类：控制科学与工程 招生信息简介：每年招收博士生3名（控制科学与工程），硕士生9名（控制科学与工程、控制工程、人工智能）
