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许学方
硕士生导师
职 称 : 讲师(高校)
学 科 :
测试计量技术及仪器
单 位 : 电气工程学院
学位 :
博士
学历 :
博士研究生毕业
入职时间 :
2021-07-01
毕业院校 :
西安交通大学
科学研究
论文成果
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许学方,时培明.基于高维时空张量CP分解的风速监测缺失数据恢复.2023
时培明,许学方.基于注意力机制和深度残差网络的滚动轴承故障诊断.2023
许学方,时培明.A Dirty Data Detection Method for Stream Data Cleaning of Online Machinery Condition Monitoring.2023
时培明,许学方,韩东颖.基于N-BEATS神经网络的滚动轴承剩余寿命预测.2023
时培明,许学方.采用分数阶域MFL-Net的机械智能故障诊断方法研究.2023
梁朋飞,许学方.Fault transfer diagnosis of rolling bearings across multiple working conditions via subdomain adaptation and improved vision transformer network.2023
时培明,许学方,于越,华长春.Rolling mill health states diagnosing method based on multi-sensor information fusion and improved DBNs under limited datasets.2023
时培明,许学方,韩东颖.A novel feature enhancement framework for rotating machinery fault identification under limited datasets.2023
许学方,时培明.Missing data recovery of wind speed in wind farms: A spatial-temporal tensor decomposition approach.2023
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专利
一种可自主上下楼的物资运输车
一种基于自然近邻类的机械监测标签数据质量保障方法
一种基于增量局部异常因子的机械流式数据清洗方法
科研项目
含沙扰动下核电海水泵空化演变机理及智能诊断方法研究, 2025-07-02, 进行
可用数据稀缺下风电齿轮箱数模联动的深度图迁移智能故障诊断研究, 2025-01-01, 进行
内外扰动下数模驱动的核电站海水泵张量域对比学习诊断方法研究, 2024-08-23, 进行
工业泵视觉监测识别与预警, 2024-03-28, 进行
欠完备数据下风电机组主传动系统宽度学习智能诊断方法研究, 2022-06-30-2025-08-23, 完成
面向机械健康监测的大数据质量保障方法研究, 2022-01-26, 进行
宽度学习框架下高速离心泵在线智能诊断方法研究(年终工作量扣除管理费), 2023-10-24, 进行
面向海上风场的风电功率短期智能预测方法研究, 2023-09-18, 进行
多相物质流动特性研究, 2022-08-08-2022-11-30, 进行
同学科硕导
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