孙哲(电子与通信工程系 副主任)
  • 博士生导师 硕士生导师
  • 职 称 : 副教授
  • 学 科 :
    信号与信息处理
    通信与信息系统
  • 单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 电子与通信工程系 副主任
出生年月 : 1989-12
入职时间 : 2018-07-04
毕业院校 : 燕山大学
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目
标题:
开放环境下先验指导的异质空间深度表情识别模型研究
点击数:
项目编号:
62001413
所属单位:
304
负责人姓名:
孙哲
项目子类:
国家自然科学基金项目
立项时间:
2020-09-20
计划结束时间:
2023-12-31
项目状态:
进行
项目性质:
开放环境下先验指导的异质空间深度表情识别模型研究
成果形式:
基础研究
研究类别:
基础研究
个人简介

    1989年12月生于河北省磁县,燕山大学信息科学与工程学院获得电子科学与技术博士学位,目前为燕山大学信息科学与工程学院智能模式分析与识别课题组负责人 副教授/博士生导师。

    近几年,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金项目和河北省自然科学基金青年项目各1项,主持河北省青年拔尖人才项目和燕山大学基础研究重点项目各1项,参与国家自然科学基金面上项目和河北省自然科学基金多项。2017年,获得国家公派留学资格赴澳大利亚纽卡斯尔大学进行博士联合培养。20187月进入燕山大学计算机科学与技术博士后流动站学习并于2020年12月出站。博士论文《基于解耦空间特征学习的稀疏表示面部表情识别算法研究》获2017/2018河北省优秀博士学位论文和2017/2018 ACM河北分会优秀博士论文奖。

    目前共发表较高水平学术期刊论文50余篇,其中在国际一流期刊发表SCI收录论文40余篇,其中15篇分别发表在Knowledge-based Systems, Pattern Recognition, Neurocomputing,Neural Networks等一区Top国际期刊。目前主要研究方向:深度视频理解、先验知识深度化、小样本/零样本学习、多模态信息处理。

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