孙哲(电子与通信工程系 副主任)
  • 博士生导师 硕士生导师
  • 职 称 : 副教授
  • 学 科 :
    信号与信息处理
    通信与信息系统
  • 单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 电子与通信工程系 副主任
出生年月 : 1989-12
入职时间 : 2018-07-04
毕业院校 : 燕山大学
教育经历
  • [1]. 2017.9- 2018.3

    澳大利亚纽卡斯尔大学  |   Computer Science  |   visiting PhD

  • [2]. 2013.9- 2018.6

    燕山大学  |   电子科学与技术  |   博士研究生  |   博士学位

  • [3]. 2009.9- 2013.7

    燕山大学  |   电子信息工程  |   大学本科教育  |   学士

工作经历
  • [1]. 2024.1- 至今

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  博士生导师

  • [2]. 2022.1- 至今

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  副教授  |  在职

  • [3]. 2018.7- 2021.12

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  讲师  |  在职

研究方向
  • [1].[1] 深度视频理解
    [2] 先验知识深度化
    [3] 跨域迁移学习
    [4] 小样本/零样本学习
    [5] 多模态信息处理
社会兼职
  • [1].2023.12- 至今

    电子与通信工程系教学主任

  • [2].2023.6- 至今

    教育部学位中心评审专家

团队成员
团队名称 : 多模态信息处理
课题组有博士生导师2人,博士生9人,硕士生40人。研究工作围绕视频理解、视频异常检测、小样本学习、目标跟踪、视频分类与行为识别等应用展开研究。
个人简介

    1989年12月生于河北省磁县,燕山大学信息科学与工程学院获得电子科学与技术博士学位,目前为燕山大学信息科学与工程学院智能模式分析与识别课题组负责人 副教授/博士生导师。

    近几年,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金项目和河北省自然科学基金青年项目各1项,主持河北省青年拔尖人才项目和燕山大学基础研究重点项目各1项,参与国家自然科学基金面上项目和河北省自然科学基金多项。2017年,获得国家公派留学资格赴澳大利亚纽卡斯尔大学进行博士联合培养。20187月进入燕山大学计算机科学与技术博士后流动站学习并于2020年12月出站。博士论文《基于解耦空间特征学习的稀疏表示面部表情识别算法研究》获2017/2018河北省优秀博士学位论文和2017/2018 ACM河北分会优秀博士论文奖。

    目前共发表较高水平学术期刊论文50余篇,其中在国际一流期刊发表SCI收录论文40余篇,其中15篇分别发表在Knowledge-based Systems, Pattern Recognition, Neurocomputing,Neural Networks等一区Top国际期刊。目前主要研究方向:深度视频理解、先验知识深度化、小样本/零样本学习、多模态信息处理。

其他联系方式

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