孙胜涛
  • 硕士生导师
  • 职 称 : 副教授
  • 学 科 :
    计算机应用技术
  • 单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1979-03
入职时间 : 2002-07-01
毕业院校 : 中国科学院研究生院
教育经历
  • [1]. 2008.9- 2012.7

    中国科学院对地观测与数字地球科学中心  |   地理信息系统  |   博士研究生  |   博士学位

  • [2]. 2002.9- 2005.12

    燕山大学  |   计算机软件与理论  |   硕士研究生  |   硕士学位

  • [3]. 1998.9- 2002.7

    燕山大学  |   计算机科学与技术  |   大学本科毕业  |   学士

工作经历
  • [1]. 2022.8- 2023.8

    新疆科技学院  |  信息科学与工程学院  |  院长(援建)

  • [2]. 2017.3- 2017.12

    澳大利亚悉尼大学  |  IT学院  |  访问学者

  • [3]. 2002.7- 2024.5

    燕山大学  |  信息科学与工程学院  |  专任教师

研究方向
  • [1].分布式计算
    主研项目:基于多卫星数据中心架构的遥感数据集成平台,基于Hadoop的分布式互联网新闻信息抽取系统,基于OpenDataCube架构的大规模遥感影像数据处理平台等。
    主要内容:(1)有效实现各类硬件、软件和数据等信息资源的网络共享;(2)负载平衡将任务在整个计算机系统上进行分配与优化,从而克服传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷;(3)资源调度将任务或程序根据优化调度算法分配到最适合运行的计算结点上;(4)分布式存储采用多点存储、多维索引、分布式文件系统等方法实现海量数据的高效分散存储和管理。
  • [2].知识工程
    主研项目:基于CBR和RBR的金融信用风险评估系统,基于本体的多源空间数据智能化服务系统,基于地物频谱特征知识图谱的遥感图像智能化解译技术等。
    主要内容:(1)从人类专家、书籍、文件、传感器、或计算机文件获取知识,知识可能是特定领域或特定问题的解决程序,或者它可能是一般知识或者是元知识解决问题的过程;(2)知识被验证直到它的质量是可以接受的。测试用例的结果通常被专家用来验证知识的准确性;(3)获得的知识被组织在一起(知识表示),需要准备知识地图以及在知识库进行知识编码;(4)使计算机做出基于知识和细节问题的推论,然后该系统可以推论结果提供建议给非专业用户。
  • [3].智能信息处理
    主研项目:基于网格的分布式异构空间数据按需服务技术研究,遥感信息模型自动化模拟计算网络系统,基于地理知识图谱的空间数据智能化服务技术等。
    主要内容:(1)对真实世界所存在的一些现实信息进行处理,这些信息可能是定性(量)的,也可能是不完整、不精确或者是不确定的数据;(2)以观测数据的分类能力为基础,运用数值计算,从中发现、推理、分辨、预测系统的特点、过程或结果;(3)模仿生物机能,确立计算机理,并且通过学习、自组织等方式对信息进行综合、归纳、推理,从而建立数学模型,该数学模型具有高效的处理能力、自控能力以及可扩展性和系统稳健性。
个人简介

孙胜涛,燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系,副教授,中国科学院理学博士。

2002年以来主要从事智能信息处理、知识工程、分布式计算等方面的研究。

参与多项国家科技部863计划、国家自然科学基金和河北省自然科学基金项目,主持完成国家自然科学青年基金项目、河北省发改委联合研究课题、秦皇岛科技计划项目,参编国家规划教材2部,出版学术专著1部,获得实用新型专利2项和软件著作权8项,发表学术论文30余篇(SCI收录11篇)。

与中科院遥地所(空天信息创新研究院)、中国地质大学(武汉)、中国航天科技集团、悉尼大学等具有长期稳定的科研项目合作和研究生联合培养。

获得2012年度中国科学院院长优秀奖,2016年评选为中国计算机学会CCF高级会员。

其他联系方式

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