主要研究方向:
1、 深度神经网络及深度学习理论在工业智能监测及故障诊断中的应用研究;
2、 压缩感知理论及其在故障诊断、复杂振动信号分析中的应用研究;
3、工业大数据处理及信息挖掘理论及应用研究;
本人具有良好的信号与信息处理相关研究基础,具有较强的科研能力,主要研究方向包括:
1、压缩感知理论及其在故障诊断、复杂振动信号分析中的应用研究;
2、深度学习理论研究及其在故障诊断中的应用研究;
3、人工智能方法在故障诊断领域的理论与应用研究;
4、传感器测量网络研究:主要包括信号采集与处理,网络计算与多源信息融合,测量网络中的目标类型识别及定位、跟踪技术等;
目前主持一项国家科技重大专项子课题,资助金额270万;已主持完成了一项国家自然科学青年基金项目,三项河北省自然科学基金面上项目,并与企业有多项横向科研项目的研究,参与了多个军口项目的研究。课题组经费充裕,待遇良好;课题组注重学生能力的培养,毕业生普遍工作去向好,培养的学生曾获多项荣誉,主要包括:
1、指导的硕士研究生获得2014年度硕士研究生国家奖学金及2015年度河北省优秀硕士学位论文奖励;
2、获得2016年度河北省优秀硕士论文指导教师、燕山大学硕士论文指导教师荣誉称号;
3、2023年指导三名硕士研究生获得硕士研究生国家奖学金;
4、指导的硕士研究生获得2024年校级优秀硕士论文奖励,同时获得燕山大学硕士论文指导教师荣誉称号。
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