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任福全

硕士生导师
职称 : 副教授
单位 : 理学院

学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 辽宁师范大学

科学研究

研究领域

主要研究基于机器学习、深度学习的医疗影像的分析、处理、识别等问题。

论文成果

任福全,李玉双.IHA-Net: An automatic segmentation framework for computer-tomography of tiny intracerebral hemorrhage based on improved attention U-net.2023
任福全,Spatio-temporal mean curvature based image sequence restoration.2016
马敬山,李玉双,任福全,魏东.基于高斯混合和BP神经网络的卵巢癌质谱数据三分类模型.2020
刘传英,李玉双,魏东,任福全.An Improved Anticancer Drug-Response Prediction Based on an Ensemble Method Integrating Matrix Completion and Ridge Regression.2020
任福全,李玉双.Pneumonia Detection from Chest X-ray Images Based on Convolutional Neural Network.2021
任福全,Context-Free Grammars for Several Triangular Arrays.2022
任福全,李玉双.Predicting breast cancer recurrence and metastasis risk by integrating color and texture features of histopathological images and machine learning technologies.2022
任福全,Optimization model for multiplicative noise and blur removal based on Gaussian curvature regularization.2018

科研项目

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