刘仙，燕山大学电气工程学院教授、博士生导师，北京大学理学博士，剑桥大学访问学者。她长期从事自动化控制与神经科学的交叉研究，以“精准控制、智能调控”为核心理念，致力于揭示大脑认知决策失调及病理状态的神经机制，推动神经疾病诊疗的精准化与智能化。近年来，她的研究聚焦三个相互关联的方向：一是脑网络动力学与可控性；二是基于实时状态观测与智能反馈的闭环神经调控技术；三是高效、鲁棒的脑机交互平台。她秉持开放合作、开拓创新的学术精神，欢迎对自动化与神经科学交叉研究感兴趣的有识之士加入，共同推进本领域的关键技术突破、工程化落地与临床应用。