上一条: Ameliorated moth-flame algorithm and its application for modeling of silicon content in liquid iron of blast furnace based fast learning network
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刘乐,男,博士生导师,主要研究方向为复杂非线性系统智能优化控制,机器人路径规划与轨迹跟踪控制,故障诊断与主动容错控制,基于深度学习的图像识别算法及在流程工业中应用研究。主持国家自然科学基金项目(61803327)、河钢集团技术开发项目(x2021216)、河北省自然科学基金-面上项目(F2020203018)、河北省自然科学基金-青年基金项目(F2016203263)、河北省高校科学技术研究项目(QN2016122)、河北省博士后基金项目(B2016003017)、 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(202302B048)、燕山大学基础研究专项课题(16LGA005)各1项;参与企业技术开发项目4项;发表/录用学术论文70余篇(其中 SCI收录论文20余篇,EI收录论文40余篇)。已指导毕业硕士研究生12名,协助指导毕业博士研究1名,目前在读硕士研究生13名。
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