职 称 : 副教授
学 科 :
单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)• 智能服务计算与协同推荐系统，包括：云API安全、互补推荐算法、服务质量预测技术
以用户关于云服务的服务质量与互补功能为驱动，探索服务质量数据与情境信息的内在关联模式和规律，研究云API功能互补关系描述方法与文本解释生成方法，建立情境感知功能互补的可解释云服务推荐模型，设计准确、高效的模型求解算法，为开放、动态和难控的互联网环境下高精度、大规模和个性化的云服务推荐提供理论和技术支持。涉及：1)协同推荐算法; 2)深度学习模型; 3)优化问题求解。
• 服务化软件开发理论与应用，包括：前端开发技术、软件开发模型、应用软件开发
以用户关于软件的多变需求与软件可持续成长为驱动，探索基于柔性思想适应用户变化需求的SaaS软件开发技术，研究面向服务计算体系架构的可成长性软件开发方法，设计可扩展的MVC软件开发模型，开发具有松耦合、可拔插特性的软件模块，为云计算、大数据和人机物融合背景下面向服务计算的软件开发提供理论和技术支撑。涉及：1)柔性软件开发技术; 2)面向服务软件开发; 3)软件工程。
陈真，男，副教授，博士生导师，CCF会员，CCF服务计算专委、协同计算专委执行委员。主要研究兴趣包括：智能服务计算与协同推荐系统；前端开发技术与服务化软件开发。在教学方面，主讲编译原理、Linux应用技术等专业课，主持产学协同育人项目2项，教改项目1项。在科学研究方面，主持国家自然科学基金1项，中国博士后科学基金1项、河北省自然科学基金2项、中央引导地方科技发展资金项目1项、河北省高等学校科学技术研究项目1项、河北省博士后基金1项，作为主研人参与国家级、省部级科研项目5项；在ESWA、WWWJ、KBS、FGCS、TKDE、通信学报、电子与信息学报和CCF推荐国际会议发表学术论文30多篇。在工程实践方面，致力于面向服务的软件开发技术研究，将柔性思想应用到软件开发中，设计开发了一套可扩展的MVC框架模型，并将其成功应用到电子商务系统，地理信息系统、OA办公系统和电子套打应用软件等多个实际工程项目的开发中，获得软件著作权15项。
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