职 称 : 副教授
学 科 :
单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)云API互补推荐算法：聚焦功能侧互补、应用侧互补、云API侧互补和双侧互补等若干互补推荐问题求解理论及应用研究。近期相关工作(点击期刊名可直接访问原文)：IEEE Trans. Serv. Comput. (202505 Accepted, CCF-A)； Inf. Sci. (202505, CCF-B)；Eng. Appl. Artif. Intell. (202501, 一区TOP)；ICWS (202410, CCF-B)； J. Supercomput. (202408, CCF-C)；计算机学报 (202408, CCF-T1)；电子与信息学报 (202504, CCF-T1)；通信学报 (202306, CCF-T1)
云API推荐系统安全：聚焦面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击机理、检测防御机制以及持续防御方法研究。近期相关工作(点击期刊名可直接访问原文)： Comput. Networks (202502, CCF-B)； Expert Syst. Appl. (202403,一区TOP)；通信学报 (202503, CCF-T1)；通信学报 (202308, CCF-T1)；电子与信息学报 (202301, CCF-T1)
云API服务质量预测：聚焦解决云API服务质量预测中数据稀疏性、冷启动、服务质量变化范围和属性关联感知关键问题。近期相关工作(点击期刊名可直接访问原文)： Future Gener. Comput. Syst. (202203, 二区TOP)； World Wide Web J. (202005, CCF-B)； Future Gener. Comput. Syst. (202004, 二区TOP)
服务化软件开发理论与应用：探索基于柔性思想适应用户变化需求的服务化软件开发技术、MVC软件模型和前端开发框架。
陈真，副教授，博士生导师，CCF会员，CCF服务计算专委和协同计算专委执行委员，燕山大学师德先进个人。研究方向包括：智能服务计算与互补推荐系统；前端开发与服务化软件开发技术。在教学方面，主讲编译原理、智能推荐技术等课程，主持完成教育部产学协同育人项目2项，燕山大学教改项目1项。在科学研究方面，主持国家自然科学基金，中国博士后科学基金、中央引导地方科技发展资金、河北省高等学校科学技术研究和河北省博士后基金项目各1项，河北省自然科学基金项目2项，主研参与国家级、省部级科研项目5项；发表学术论文40多篇，出版专著2部。在工程实践方面，致力于面向服务的软件开发技术研究，将柔性思想应用到软件开发中，设计开发了一套可扩展的MVC框架模型，并将其成功应用到电子商务系统，地理信息系统、OA办公系统和电子套打应用软件等多个实际工程项目的开发中，获得软件著作权15项。在学生培养方面，目前课题组3名研究生获批在读研究生创新能力培养资助项目，3名研究生获研究生国家奖学金，4名研究生毕业后赴国内外高水平院校继续攻读博士学位。
近期主要工作包括(点击期刊名可直接访问原文)，1)云API互补推荐算法方向：IEEE Trans. Serv. Comput. (202505 Accepted, CCF-A)； Inf. Sci. (202505, CCF-B)；Eng. Appl. Artif. Intell. (202501, 一区TOP)；ICWS (202410, CCF-B)； J. Supercomput. (202408, CCF-C)；计算机学报 (202408, CCF-T1)；电子与信息学报 (202504, CCF-T1)；通信学报 (202306, CCF-T1)；2)云API推荐系统安全方向： Comput. Networks (202502, CCF-B)； Expert Syst. Appl. (202403,一区TOP)；通信学报 (202503, CCF-T1)；通信学报 (202308, CCF-T1)；电子与信息学报 (202301, CCF-T1)；3)云API服务质量预测方向： Future Gener. Comput. Syst. (202203, 二区TOP)； World Wide Web J. (202005, CCF-B)； Future Gener. Comput. Syst. (202004, 二区TOP)。
欢迎对服务计算、推荐算法、推荐系统安全和软件开发理论研究及工程实践感兴趣的同学加入我们！
邮编 :
通讯/办公地址 :
邮箱 :
