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陈书贞
硕士生导师
职 称 : 副教授
学 科 :
信号与信息处理
电子科学与技术
单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)
学位 :
硕士学位
学历 :
硕士研究生毕业
出生年月 :
1968-11
入职时间 :
2002-09-09
办公地点 :
信息馆206b
毕业院校 :
燕山大学
科学研究
研究领域
深度学习，压缩感知，图像处理，模式识别
论文成果
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陈书贞,OFDM系统中基于压缩传感理论的信道估计算法.2010
陈书贞,基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知.2012
陈书贞,练秋生.利用多尺度卷积神经网络的图像超分辨率算法.2018
石保顺,陈书贞,练秋生.SBM3D: Sparse Regularization Model Induced by BM3D for Weighted Diffraction Imaging.2018
陈书贞,练秋生.基于多尺度稠密残差网络的JPEG压缩伪迹去除方法.2019
练秋生,陈书贞.融合解析模型和综合模型的压缩感知算法.2016
石保顺,田野,练秋生,陈书贞.FASPR: A fast sparse phase retrieval algorithm via the epigraph concept.2018
陈书贞,练秋生.基于两步图像重建的鲁棒相位恢复算法.2016
陈书贞,练秋生.基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法.2015
练秋生,陈书贞,石保顺.基于高阶马尔可夫随机场及非线性压缩感知的相位恢复算法.2017
科研项目
自适应字典学习及其在图像重建中的应用, 2014-01-01-2017-05-26, 完成
基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究, 2014-09-01-2019-03-26, 完成
基于图像分子与原子联合字典稀疏表示的压缩成像方法研究, 2010-08-18-2013-12-31, 完成
高维空间非训练类模式可拒绝识别理论与应用, 2008-01-01-2010-12-31, 完成
基于解析轮廓波的压缩成像方法研究, 2010-04-16-2012-12-31, 完成
基于深度先验的衍射成像方法研究, 2019-08-28-2022-08-05, 完成
深度稀疏表示模型驱动的自监督CT金属伪影校正网络, 2022-06-30, 进行
压缩传感信道估计算法在高速水声通信中的应用研究, 2010-08-04-2012-03-28, 完成
同学科硕导
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职 称 : 副教授
学 科 :
单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)