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王金甲

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2000-07-01
毕业院校 : 燕山大学

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目

标题：

面向旋转机械智能故障诊断的极少样本深度学习方法研究

点击数：

项目编号：

206Z5001G

所属单位：

304

负责人姓名：

王金甲

项目子类：

省、市、自治区科技项目

立项时间：

2020-07-01

计划结束时间：

2023-06-30

结束时间：

2023-12-18

项目状态：

完成

项目性质：

面向旋转机械智能故障诊断的极少样本深度学习方法研究

成果形式：

基础研究

研究类别：

基础研究

上一条：基于多元数据图表示的可视化模式识别理论和方法

下一条：基于非对称脸谱图的健康智能家庭多维多源信息融合方法研究

个人简介

王金甲（1978-），男，河南商丘人，燕山大学，博士生导师，教授，博士，博士后，英国萨里大学CVSSP访问学者，河北省首批青年拔尖人才，河北省三三三人才，主要研究方向为信号处理和模式识别，深度学习，机器学习，优化算法，计算机视觉，图像重建，图像分割，图像融合，医学图像处理，稀疏信号处理和可视化模式识别。Email:wjj@ysu.edu.cn

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