燕山大学教师个人主页系统许全盛--中文主页--

许全盛

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2012-01-12
毕业院校 : 清华大学

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

标题：

Fault diagnosis of rolling bearing based on online transfer convolutional neural network

点击数：

作者：

许全盛,樊凤杰,曹利宵,李继猛,孟宗

所属单位：

303

发表时间：

2022-04-01

论文类型：

期刊论文

Issn号：

0003682X

是否译文：

否

项目来源：

国家自然科学基金项目

上一条：力量训练负荷和肌肉疲劳对表面肌电非线性参数的双重调节

下一条： Knowledge Discovery of Acupuncture and Moxibustion Prescriptions For Diabetes Mellitus Therapy Based on Partial Ordered Structure Theory

其他联系方式

邮编 : 066004

通讯/办公地址 : 河北省秦皇岛市河北大街西段438#燕山大学西校区电气B209

办公室电话 : 0335-8074715

移动电话 : 15133552592

邮箱 : xuquansheng@ysu.edu.cn

扫一扫用手机查看