武怀勤(无)
  • 职 称 : 教授
  • 学 科 :
    运筹学与控制论
  • 单 位 : 理学院
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 无
出生年月 : 1966-11
毕业院校 : 哈尔滨工业大学
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目
标题：
基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用
点击数：
项目编号：
61573306
所属单位：
303
负责人姓名：
牛培峰
项目子类：
国家自然科学基金项目
立项时间：
2015-08-18
计划结束时间：
2019-12-31
结束时间：
2020-04-24
项目来源：
国家自然科学基金委
项目状态：
完成
项目性质：
基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用
成果形式：
应用研究
研究类别：
应用研究
个人简介

武怀勤  男，  1966年11月生， 教授，  博士。

       主要从事动态优化，复杂系统与网络科学的研究。主持或参与国家自然科学基金 2 项， 省部级项目 3 项。 在 IEEE NNLS, IEEE Cybernetics, IEEE SMC-S, Neural Networks, Nonlinear Analysis (RAW, HSs) ，Information Science. Applied Math. Modelling 与 CNSNS, 等国际著名期刊上发表有关动态网络优化、复杂网络 动态性分析、多智能体系统一致性协同控制及应用等文章近 90 篇。其中， Sci  一区  Top期刊论文12 篇， 高被引论文10篇。 现为美国《Mathematical  Review》特邀评论员，IEEE NNLS, IEEE Cybernetics, IEEE SMC-S, Neural Networks 等刊物特邀审稿人。

其他联系方式

邮编 :

  • 通讯/办公地址 :

  • 移动电话 :

  • 邮箱 :

  • 扫一扫用手机查看


    燕山大学版权所有©2018      冀ICP备05023975号-1
    最后更新时间 : ..
    当前访问量 :