Song Tao
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教授级高级工程师,电气工程学院硕士生导师,中国机械工业集团博士后,河北省测试计量技术及仪器重点实验室科研人员

主要从事计算机视觉与智能控制,XR显示与交互系统设计,港口智能运维与装备设计,智能康养医疗仪器与系统设计等。

河北省绿智散货大型装备智能运维技术创新中心副主任,燕山大学康养产业技术研究院康养AI仪器与XR交互系统创新团队负责人。

近年来主持或参与国家自然科学基金,河北省科技支撑计划项目、中国机械工业集团科技发展基金项目(省部级)、科技部科研院所创新能力专项资金、河北省自然科学基金青年专项资助项目、河北省高等学校科学研究专项、沈阳市博士后基金资助项目、河北省中小企业创新基金等各类课题19项;主持横向课题30余项,总经费超过2500万;在国内外高水平学术期刊发表论文30余篇;授权专利18项;起草行业标准1项;获得中国机械工业科学技术奖1项。


  • Education Background
  • Work Experience
  • 燕山大学
  • Instrument Science and Technology
  • 博士研究生
  • 博士学位

  • Social Affiliations
  • Research Focus
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正高级工程师
Supervisor of Master's Candidates

Degree : 博士学位

Alma Mater : 燕山大学

Education Level : 博士研究生毕业

School/Department : 工程训练中心

Discipline : Measurement Technology and Instruments
Biomedical Instruments and Engineering
Precision Instruments and Machinery

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Research Group

    智能港口工程与数字化视觉系统团队

    燕山大学智能港口工程与数字化视觉系统团队,是一个拥有超过二十年深耕绿色散货装卸领域经验的卓越科研团队。团队依托国家重点大学燕山大学强大的科研支撑,并秉承工匠精神,提供全方位、定制化的散货港口智能技术解决方案,旨在实现 "绿色智慧" 港口建设的崭新目标。团队主要在大数据、物联网、5G、北斗、AI和计算机视觉等方面进行智能化技术研究。

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