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梁朋飞

博士生导师硕士生导师
职称 : 副教授
学科 :
机械电子工程
单位 : 机械工程学院

学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1989-09
入职时间 : 2020-12-30
毕业院校 : 华中科技大学

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标题：

A deep capsule neural network with data augmentation generative adversarial networks for single and simultaneous fault diagnosis of wind turbine gearbox

点击数：

作者：

梁朋飞,袁晓明,张立杰

所属单位：

301

发表时间：

2023-04-01

论文类型：

期刊论文

Issn号：

00190578

是否译文：

否

项目来源：

省、市、自治区科技项目

上一条： Remaining useful life prediction via a deep adaptive transformer framework enhanced by graph attention network

下一条： Unsupervised fault diagnosis of wind turbine bearing via a deep residual deformable convolution network based on subdomain adaptation under time-varying speeds

个人简介

梁朋飞，工学博士，副教授，博士生导师，河北省科技特派员，中国高校黄大年式教师团队骨干成员，AI Plus期刊副主编，机械工程学报、机电液工程学报青年编委，Measurement Science and Technology, Electronics, Machines期刊客座编辑，斯坦福大学与Elsevier出版社联合发布的全球前2%顶尖科学家。主要研究方向为机械系统动力学建模、仿真和振动分析、数字孪生、人工智能算法、机电液装备状态监测与预测性维护、以及智能听诊器、可穿戴设备、心血管疾病智能诊断等医工融合方面的研究。近年来主持国家自然科学基金，河北省自然科学基金、河北省高等学校科学研究项目以及实验室开放基金等项目6项，参与政府间国际科技创新合作重点专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目以及企业课题10余项，申请发明专利 8 项，以第一作者/通讯作者发表SCI收录期刊论文30余篇，其中一区Top 20篇，二区Top10篇，ESI高被引8篇，累积影响因子240+，谷歌学术引用2700余次，单篇最高引用270余次，H指数27。

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