呼子宇
  • 硕士生导师
  • 职 称 : 讲师(高校)
  • 学 科 :
    冶金综合自动化
  • 单 位 : 电气工程学院
学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1989-10
入职时间 : 2018-09-10
办公地点 : 电气工程学院C113
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :
教育经历
  • [1]. 2012.9- 2018.1

    燕山大学  |   控制科学与工程  |   研究生  |   博士学位

研究方向
  • [1].复杂系统建模:冶金自动化(研究生招生1-2人)
  • [2].多目标进化算法:动态多目标,多任务协同优化(研究生招生1-2人)
  • [3].人工智能:深度学习神经网络,多目标跟踪(研究生招生1-2人)
个人简介

1、简介

呼子宇,男,博士,讲师。主要从事冶金自动化、轧制规程优化及多目标进化算法研究。主持国家自然科学基金1项,河北省自然科学基金1项,河北省高等学校科学技术研究项目1项,河北省博士后科研择优资助项目1项,参与2项国家自然科学基金纵向课题与多项企业横向课题的研究工作,以第一作者或通讯作者共发表SCI论文10篇,燕山大学1级期刊2篇,申请发明专利3项。SCI期刊IEEE Transactions on Automation Science and EngineeringISA transactionsIEEE Sensors Journal审稿人。


2、受教育经历

1)     2015-2018年,燕山大学电气工程学院,控制科学与工程专业,博士,(导师)杨景明

2)     2012-2015年,燕山大学电气工程学院,控制科学与工程专业,硕士,(导师)杨景明

3)     2008-2012年,北华航天工业学院,自动化专业,学士

3、研究工作经历

1)    2018年至今,燕山大学电气工程学院自动化系,讲师

4、科研成果

[1]   Ziyu Hu*, Zhihui Wei, Hao Sun, et al. Optimization of Metal Rolling Control Using Soft Computing Approaches: A Review [J]. Archives of Computational Methods in Engineering, 2019, On-line. (中科院TOP期刊, IF: 7.242, doi: 10.1007/s11831-019-09380-6)

[2]   Hu Ziyu; Wei Zhihui; Ma Xuemin; Sun Hao*; Yang Jingming; Multi-parameter deep-perception and many-objective autonomous-control of rolling schedule on high speed cold tandem mill[J]. ISA Transactions, 2020, 102: 193-207. (中科院TOP期刊, IF: 4.343, doi: 10.1016/j.isatra.2020.02.024)

[3]   Ziyu Hu*, Jingming Yang, et al. An improved multi-objective evolutionary algorithm based on environmental and history information [J]. Neurocomputing, 2017, 222: 170-182. (SCI检索, IF: 3.241, WOS:000390741100017)

[4]   Ziyu Hu*, Jingming Yang, et al. MOEA3D: A MOEA based on Dominance and Decomposition with Probability Distribution Model[J]. Soft Computing, 2019, 23(4): 1219-1237. (SCI检索, IF: 2.784, WOS:000457882400011)

[5]   Ziyu Hu*, Jingming Yang, et al. Multi-objective optimization of rolling schedules on aluminum hot tandem rolling[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85(1): 85-97. (SCI检索, IF: 2.601, WOS:000378875500009)

[6]   Ziyu Hu, Jingming Yang, et al. Multi-objective particle swarm optimization algorithm based on leader combination of decomposition and dominance[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2017, 33(2): 1577-1588. (SCI检索, IF: 1.426, WOS: 000408468300022)

[7]   Ziyu Hu, Xuemin Ma, et al. Many-objective optimization algorithm based on adaptive reference vector [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2020, On-line. (doi: 10.3233/JIFS-192124)

[8]   Hexiang Zhang, Ziyu Hu*, et al. Joint information fusion and multi-scale network model for pedestrian detection [J]. The Visual Computer, 2020, On-line. (doi: 10.1007/s00371-020-01997-0)

[9]   Zhihui Wei, Jingming Yang, Ziyu Hu*, et al. An adaptive decomposition evolutionary algorithm based on environmental information for many-objective optimization [J]. ISA transactions, 2021, on-line. (中科院TOP期刊, IF: 4.343)

[10] 杨景明, 呼子宇, . 基于改进差分进化算法的带钢冷连轧负荷分配[J]. 钢铁, 2014, 49(12): 44-49.CSCD,燕山大学1A期刊)

[11]  呼子宇, 杨景明, . 基于离散差分进化算法的热连轧批量计划优化[J]. 塑性工程学报, 2017, 3:148-153.CSCD,燕山大学1B期刊)

[12]     Zhao Zhiwei, Yang Jingming, Hu Ziyu, et al. A differential evolution algorithm with self-adaptive strategy and control parameters based on symmetric Latin hypercube design for unconstrained optimization problems[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 250(1): 30-45. (中科院二区,TOP)

[13]     Fan Rui, Lixin Wei, Hao Sun, Hu Ziyu, et al. An enhanced reference vectors-based multi-objective evolutionary algorithm with neighborhood-based adaptive adjustment[J]. Neural Computing and Application, 2019, On-line (中科院二区,doi:10.1007/s00521-019-04660-5)

[14]     Wei Lixin, Li Xin, Fan Rui, Hao Sun, Hu Ziyu. A Hybrid Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on R2 Indicator[J]. IEEE Access, 2018, 6: 14710-14721. (中科院二区)

[15]     赵志伟, 杨景明, 呼子宇, . 基于角度邻域的多目标差分进化算法[J]. 控制理论与应用, 2017, 34(1):22-32.

[16]     孙浩, 杨景明, 呼子宇, . 基于改进鱼群算法的铝热连轧摩擦系数模型研究[J].计量学报, 2015, 37(1): 53-55.

[17]     赵志伟, 杨景明, 呼子宇, . 基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法[J].控制与决策, 2016, 31(5): 790-796.

[18]     孙浩, 崔慧慧, 魏立新, 呼子宇. 基于动态多目标进化算法的冷连轧负荷分配研究[J]. 矿冶工程, 2017, (6): 136-141



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