职 称 : 副教授
学 科 :
单 位 : 电气工程学院陈晓玲(公众号：脑机接口与智能控制课题组)，女，博士，燕山大学电气工程学院副教授，博士生/硕士生导师，河北省优秀青年基金获得者，目前是中国生物医学工程学会智能康复分会青年委员、中国康复医学会脑机接口与康复专委会青年委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员、中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会委员等。担任International journal of biomedical science and engineering期刊编委、IEEE TNSRE、Neuoimage: Clincal、JNE等多个国际学术期刊审稿人。主要从事多模态信息处理、机器学习及模式识别、智能监测及控制研究。在具身感知及可穿戴技术、多模态信息融合、脑机接口及具身交互、神经调控与智能康复等领域取得了一系列领先的研究成果。
在学术研究方面，主持国家自然科学基金2项、省重点研发项目/省优青/京津冀合作专项等省部级项目9项，横向项目2项，作为主研人参与国家级项目及省部级项目5项。相关研究成果已在康复医学领域顶刊IEEE TNSRE, IEEE TIM等国内外期刊及学术会议上发表相关论文70余篇，其中以第1作者/通信作者发表SCI论文39篇（中科院二区以上28篇），申请发明专利近40项(授权28项，转化3项)。所在脑机接口与智能康复团队连续两年荣获2023、2025年度世界机器人大会十大技术创新奖，个人荣获2021世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛青年论文优秀提名奖、2019年中国脑卒中防治百篇优秀论文司南三等奖、2019上海国际运动生物力学与临床转化会议优秀论文二等奖等多个奖励。受邀在国际、国内学术会议上作了30余次学术报告，并参与组织了4次学术会议，提高了在专业领域的学术影响力。与香港理工大学、国家康复辅具研究中心、中科院先进技术研究院等科研院所及医疗机构保持长期的项目合作及学生联合培养关系。
在教学成果方面，多年来承担《数字信号处理》、《信号与系统》、《神经工程与脑机接口》、《智能医学》等多门本科专业课程的教学及实践任务。为了提高教学质量，积极采用线上线下相结合的现代教学形式，增强课堂互动与学生参与感。积极参与课程改革工作，参与了2个教学改革项目，推动了数字信号处理课程体系的教学模式创新。所承担课程《数字信号处理》于2023年荣获国家级一流本科课程，获得2024年中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖二等奖，参与发表教学相关论文2篇；同时荣获了第六届燕山大学第六届“课程思政”教学竞赛一等奖。
在学生培养方面，指导本科生申报大学生创新创业项目8项，其中国家级立项1项；指导硕士研究生荣获2023年“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛省赛二等奖、2023年第九届河北省“互联网+”大学生创新创业大赛省赛二等奖等多个奖励。
每年招收学术或专业学位硕士研究生5-7名，招生方向：仪器科学与技术、电子信息（仪器仪表工程、人工智能），招收控制科学与工程、仪器科学与技术、仪器仪表工程、人工智能等方向博士研究生1名（根据名额分配）。
诚挚欢迎热爱科研、喜欢独立刻苦钻研、喜欢医工交叉和智能医疗设备研制的同学报考。
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